O que os analistas de dados fazem, seus clientes em potencial e como se tornar um

Espiral de dados: imagem de domínio público

Wikimedia Commons

Trabalhei por dez anos como Analista e Gerente de Dados Governamentais. Embora nem sempre seja o trabalho mais empolgante do mundo, é relativamente bem pago, seguro e surpreendentemente variado e, se você tiver uma mente lógica e curiosidade para ver como e por que as coisas funcionam no mundo corporativo, seus clientes em potencial podem ser muito bons de fato. Como analista de dados, você também será capaz de passar para outras áreas à medida que seu conhecimento e habilidades se expandem, e a análise de dados alimenta a esfera mais ampla de programação, análise de negócios e gerenciamento, portanto, sua experiência pode muito bem levá-lo ao topo.

Por que se tornar um analista de dados?

A competição é menor em trabalhos que envolvem o uso de matemática e estatística, simplesmente porque poucas pessoas têm uma afinidade real com a área de assunto, e pessoas com um alto padrão do conjunto de habilidades exigido são relativamente incomuns. Isso pode ser um incentivo ou um aviso. Trabalhei com muitos colegas analistas de dados que não conseguiam nem mesmo compreender a manipulação de porcentagem simples e as técnicas estatísticas básicas. Isso os tornava bastante infelizes em seu trabalho e, certamente, nunca seriam capazes de subir acima do nível mais baixo em termos de carreira.

Mas se você é um gênio da matemática; se você teve seu primeiro computador quando era criança e foi direto tentar entender como programar em código de máquina; se você está gritando com a imprensa popular e os anúncios na TV por mal-entendido - de novo - o que realmente significa dizer que 6 em cada 10 mulheres preferem gatos (quais mulheres? Qual era o tamanho da amostra? Como a pergunta foi formulada e qual foi isso inclina a resposta para uma resposta positiva ou negativa?), então você pode muito bem ser um excelente analista de dados e ter muito sucesso na carreira que escolheu.

As recompensas de ser um analista de dados

Para alguém que é curioso, lógico, altamente numerado e, o mais importante, deseja compartilhar seu conhecimento , a análise de dados pode ser extremamente gratificante. A satisfação de juntar todos os bits díspares de dados, analisá-los e manipulá-los até ter certeza de que fornecem o modelo mais preciso e acessível do mundo real pode ser muito satisfatória. As pessoas com quem você trabalha provavelmente terão inteligência acima da média e serão altamente profissionais. Você trabalhará dentro de um determinado conjunto de diretrizes corporativas reconhecidas e, claro, as regras de estatística, mas também trabalhará em grande parte sem supervisão e terá muito espaço para sua própria criatividade estatística - muitas vezes depende de você descobrir o melhor método de análise, e muitas vezes depende de você para descobrir como apresentar suas descobertas a colegas, gerentes e organizações com as quais sua empresa trabalha. Você precisará estar focado e muito 'na bola', e você precisará ter excelentes habilidades pessoais, porque muitas vezes você precisará falar com muitas pessoas e participar de muitas reuniões para obter os dados de que precisa.

As recompensas financeiras podem não ser lendárias, mas estão bem acima da média, e você terá o conjunto de habilidades para se candidatar a uma ampla variedade de empregos, de programador a cargos gerenciais. No Reino Unido, nos três meses anteriores ao final de maio de 2012, 90% dos empregos na análise de dados pagaram mais de £ 23.000 e 10% pagaram mais de £ 57.000. Nos EUA, a média de um analista de dados de negócios é de cerca de US $ 50.000 a US $ 60.000. É claro que os cargos de alta gerência pagam muito mais do que essas médias. (Fontes: IT Jobs Watch (Reino Unido) e Salary (EUA).

O que um analista de dados faz?

Coletar dados. Os dados vêm de centenas de fontes diferentes: podem estar em formato bruto em um banco de dados de computador, ou você pode responder a pesquisas de clientes ou usar dados para comparação de outras grandes empresas. Se estiver preparando um relatório, você precisará agrupar todos os seus dados e torná-lo significativo e compreensível para aqueles que não são necessariamente lógicos ou matemáticos. Assim, conforme você coleta dados, você precisa saber para onde eles estão indo se encaixam — por exemplo, se você estiver informando sobre o número de jovens de 16 anos em sua área que vão para a educação superior em sua cidade, bem como os dados básicos, você também precisará de dados de comparação de outras cidades, e possivelmente coisas como o nível de renda de cada grupo, o nível de desemprego na área, quantos jovens de 16 anos no total existem para que você possa calcular a porcentagem,quantos passaram a fazer outras coisas em vez disso… a lista continua. Os dados que você coleta dependem da finalidade do seu relatório e, muitas vezes, fica por sua própria iniciativa ver os padrões e os motivos dos dados que você coleta, para que possa apresentar não apenas dados brutos, mas também dar alguma indicação de quais são os dados significa .

Manipule e analise dados. Por "manipular", não quero dizer de forma desonesta, mas os dados brutos nunca são significativos. Se você descobrir que 1.000 jovens de 16 anos saíram da escola para fazer mais estudos, isso não tem sentido até que você saiba quantos jovens de 16 anos existem na cidade como um todo. Digamos que seja 10.000. Portanto, agora você sabe que 10% dos jovens de 16 anos fizeram alguma educação adicional em sua cidade. Como isso se compara com a cidade no futuro? Digamos que você descubra que 2.000 de seus filhos de 16 anos passaram para a educação superior e eles têm uma população geral semelhante, o que significa que 20% de seus filhos de 16 anos passaram a fazer EF. Bem, agora você tem que perguntar por que sua porcentagem é tão baixa em comparação com a deles. Você pode querer olhar para o número e a reputação das faculdades em ambas as cidades, ou os níveis de riqueza e pobreza,e compare as diferentes porcentagens para cada um dos diferentes grupos que você investigou.

Programação. Para conseguir obter os dados e analisá-los, você quase certamente precisará de algumas habilidades de programação. Mesmo se você usar apenas planilhas do Excel, precisará estar familiarizado com o Visual Basic for Applications (VBA) para poder usar algumas das técnicas que transformarão linhas de números em dados significativos. Você pode ter que interrogar bancos de dados e, como vai se aprofundar nos dados que eles contêm, pode ter que codificar ou recodificar partes deles para persuadi-los a revelar seus segredos. Se você começar como estagiário ou como iniciante, pode ter alguma margem de manobra e algum treinamento nisso, mas a maioria das empresas espera que você comece a trabalhar correndo até certo ponto e pelo menos tenha algum conhecimento básico de programação.

Redação de relatórios. Os analistas de dados devem ser capazes de apresentar suas descobertas, seja em um relatório de baixo nível para a colega que está sentada ao seu lado para que ela possa usar suas descobertas em seu próprio relatório, ou seja um relatório de alto nível para a equipe de gerenciamento para que eles possam planejar políticas futuras. Os relatórios devem ser claros, inequívocos e quase sempre incluirão elementos gráficos, como gráficos, para obter os dados da forma mais acessível possível.

Garantia de qualidade. Como analista de dados, você terá uma visão incomparável do funcionamento da sua empresa, tanto nas áreas em que ela se destaca quanto nas áreas em que poderia se sair melhor. Você pode acabar trabalhando em projetos de Garantia de Qualidade ou Melhoria, e isso pode ser uma parte muito criativa e variada de seu trabalho, e também recompensadora, se um de seus projetos levar ao sucesso corporativo.

Finanças. Muitos de seus relatórios terão um elemento financeiro, mesmo se você não estiver trabalhando diretamente com dados financeiros corporativos. A análise de dados costuma ser voltada para a detecção de falhas (e correção!) Ou melhoria, ou ambos - e tanto os problemas quanto as melhorias custam dinheiro. A análise de dados também trata de economizar dinheiro e melhorar as finanças da corporação, mas de qualquer forma, os analistas lidam com muitos dados financeiros.

Reuniões, Apresentações e Conferências. Mesmo se você for um modesto novato na equipe, precisará comparecer a reuniões e ouvir e fazer apresentações. Felizmente, curto e conciso é sempre melhor. Todos estão ocupados e tudo o que desejam são os dados e talvez algumas de suas ideias sobre o que esses dados significam. Não é nada para ficar nervoso, é apenas um relatório falado e você pode usar folhetos para que as pessoas olhem para eles em vez de você .

Trabalho Técnico. Como alguém que usa computadores o dia todo e tem um domínio de matemática e tecnologia, suas habilidades serão frequentemente emprestadas extraoficialmente por outros departamentos - certamente se você trabalhar para uma empresa menor - e você pode descobrir que sempre que o departamento de TI está com falta de mão de obra pode chamar os analistas de dados para dar uma mão. Se tiver tempo, isso é sempre bom, não apenas para o espírito de equipe e as relações interdepartamentais, mas também para aumentar seus próprios contatos e habilidades.

Como se tornar um analista de dados

Então você vendeu a ideia de se tornar um analista de dados. Por onde você começa? Antes de se candidatar a vagas, certifique-se de ter algumas evidências de habilidade. Se você já tem uma qualificação em matemática ou estatística, isso é ótimo, mas tem algumas evidências de que você tem outras cordas em seu arco. Inscrever-se em cursos de programação, matemática e estatística na escola noturna ficará muito bem em seu currículo (contanto que você não desista!); encontre seu caminho no Excel e VBA, e em tantos outros aplicativos de software e linguagens de programação quanto possível, de modo que, se um empregador em potencial decidir fazer testes e fazer perguntas técnicas nas entrevistas, você terá a vantagem.

Obtenha, ou pelo menos comece a trabalhar para uma qualificação profissional. Há muitos que você pode escolher - há qualificações profissionais disponíveis em estatísticas, negócios e análise de dados de estabelecimentos muito conceituados e uma série de associações e associações que fornecerão conselhos detalhados para ajudá-lo a iniciar ou desenvolver sua carreira.

Mesmo que você tenha poucas ou nenhuma qualificação relevante e pouca experiência, pode ser bem-sucedido ao se candidatar a uma posição como analista de dados ou conseguir uma posição em uma área relacionada, se desejar estagiários ou empregos de nível inicial. Encontre suas próprias formas de ganhar experiência - mostre-se como inteligente e inovador no trabalho, mesmo que você seja apenas um arquivista agora, e se ofereça para ajudar ou iniciar projetos que visam melhorar o negócio, mesmo que seja apenas colocar arquivos (reais ou baseados em computador) em ordem. Ter projetos fora do trabalho também pode ser inestimável - talvez criar um site e fornecer recursos interativos - não precisa ser convencionalmente bem-sucedido ou mesmo atrair visitantes, é a sua vitrine que você pode usar para mostrar a potenciais empregadores demonstrar suas habilidades e interesse.Quando você estiver projetando, pense em 'negócios' e 'funcionalidade'. Web, design, negócios, matemática, estatística e programação se complementam, então aprenda o máximo que puder sobre cada uma dessas áreas e pense em como você pode demonstrar sua experiência e conhecimento. Se isso agrada a você, comece aprendendo HTML e veja se consegue usar o Dreamweaver e o Photoshop - eles são muito caros, mas sua faculdade local pode fazer cursos noturnos que lhe darão tanto instrução quanto acesso a o software.comece aprendendo HTML e veja se consegue usar o Dreamweaver e o Photoshop - eles são muito caros para comprar, mas sua faculdade local pode fazer cursos noturnos que lhe darão tanto instrução quanto acesso ao software.comece aprendendo HTML e veja se consegue usar o Dreamweaver e o Photoshop - eles são muito caros, mas sua faculdade local pode fazer cursos noturnos que lhe darão tanto instrução quanto acesso ao software.

Recursos:

Instituto Internacional de Análise de Negócios

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