Como criar um gráfico p no minitab 18

Os P-Charts são usados ​​para monitorar a porcentagem de itens com defeito em um processo. Os dados em um P-Chart são classificados por apenas duas categorias, como aprovado ou reprovado. O gráfico P destina-se a monitorar a estabilidade de um processo ao longo do tempo para corrigir a instabilidade.

Criado por Joshua Crowder

Por que usamos P-Charts

Um gráfico P é um dos tipos mais comumente usados ​​de gráficos de controle estatístico de processo (SPC). O gráfico P rastreia as porcentagens de atributos em um período de tempo. Sempre que o processo está saindo do intervalo, a pessoa que administra o gráfico P pode fazer ajustes em um processo quando as tendências parecem estar ocorrendo. O número de amostras em um gráfico P pode variar de 2 a 30, mas o tamanho da amostra pode ser ilimitado. Os dados usados ​​neste tutorial do Minitab não são de amostragem aleatória. Cada amostra teve um tamanho de 25. Uma amostra foi marcada como satisfeita ou insatisfeita. Um dado importante para a análise seria a proporção de insatisfação presente nas amostras. Baixe uma cópia do arquivo do Minitab para acompanhar.

Considerações para dados de gráfico P

Antes de entrar em um exemplo, dê uma olhada em algumas diretrizes que devem ser seguidas para garantir que os resultados do P-Chart são válidos. Abaixo estão as diretrizes para a coleta de dados.

Os dados devem ser ordenados por tempo

Os gráficos de controle detectam mudanças ao longo do tempo, por isso é importante que seus dados estejam na ordem de tempo correta. Os dados mais antigos devem ser coletados primeiro e aparecerão na parte superior da coluna se usar colunas ou à direita das linhas se usar dados definidos em linhas.

Colete dados de intervalos de tempo específicos

Antes de os dados serem coletados, um intervalo de tempo específico para coletar esses dados precisa ser estabelecido. É muito importante que um intervalo seja o mais curto possível, para que as alterações possam ser feitas para compensar as variações no gráfico. Os intervalos podem ser a cada 10 minutos, a cada hora, a cada turno de produção ou a cada dia. Após o intervalo ser decidido, o coletor de dados deve ser consistente com esse intervalo durante a coleta de dados.

Os dados devem ser coletados em subgrupos

Os dados devem ser coletados em subgrupos nas mesmas condições. Subgrupos são amostras de itens semelhantes no mesmo processo que estão sendo avaliados. Se os dados do subgrupo não forem coletados nas mesmas condições, pode ser impossível distinguir entre causa especial e causa comum.

O tamanho dos subgrupos deve ser grande o suficiente

Para garantir que os limites de controle sejam precisos, mesmo que sejam estimados, o tamanho do subgrupo para o seu gráfico P precisa ser grande o suficiente. Existe uma fórmula para determinar se os subgrupos são grandes o suficiente. O tamanho do subgrupo necessário (n) depende da proporção média de defeitos (P-hat). A fórmula para determinar se os subgrupos são grandes o suficiente é n =.5 / P-hat. O resultado de n determinará a menor quantidade de um tamanho de amostra que você pode ter arredondado para o número inteiro mais próximo. Você não poderá calcular isso até saber a proporção de defeitos em um processo.

Os dados devem ter subgrupos suficientes

Seus dados devem ter subgrupos suficientes para ter limites de controle precisos. Ainda é possível usar um P-Chart em uma base preliminar se não houver subgrupos suficientes. À medida que mais subgrupos são coletados, os limites de controle podem ser recalculados.

Adicionar dados ao Minitab

Os dados podem ser facilmente colados no Minitab do Excel e de outros aplicativos. Selecione os dados que precisam ser copiados e pressione Ctrl + C. Em seguida, abra o Minitab e cole os dados no canto superior esquerdo da tabela.

Colando dados no Minitab: Observe que existem outras maneiras de transferir dados no Minitab. Outra maneira simples de inserir dados no Minitab é abrindo um arquivo Excel ou de texto dentro do Minitab escolhendo “arquivo” e depois “abrir” para selecionar um arquivo.

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Configure o P-Chart

Agora que temos dados, os ajustes do gráfico P podem ser feitos. Inicie o processo de geração de gráfico P clicando em Estat → Gráfico de controle → Gráfico de atributos → P.

Gerar um P-Chart

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Inserir dados

Adicione o "Não. Insatisfeito" à caixa de texto das variáveis ​​clicando duas vezes em "Não. Insatisfeito" enquanto o cursor estiver na caixa de texto das variáveis. Agora adicione o tamanho da amostra de 25 aos tamanhos do subgrupo.

Opções de gráfico P

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Outras opções

Clique no botão "Opções de gráfico P" e clique na guia "Armazenamento" para acessar as opções de armazenamento. Agora clique na caixa com o rótulo proporções. Isso salvará a proporção de dados insatisfeitos na planilha do Minitab. Em seguida, ainda na guia "Armazenamento", clique em todas as caixas de seleção na seção abaixo, exceto na caixa de seleção de estágio. Isso permitirá que esses valores sejam exibidos em cada ponto de dados. Em seguida, clique na guia "Testes" e selecione "Executar todos os testes por causas especiais". Clique em "Ok" para sair das Opções do gráfico P.

Outras opções de gráfico P

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Adicionar etiqueta

Clique em "Rótulos" para modificar os rótulos do gráfico. Na seção de título, desejo adicionar "Insatisfação do gráfico P" e clique em OK. Agora clique em OK na janela do gráfico P para gerar o gráfico.

Adicionar rótulos P-Chart

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Análise de gráfico P

A princípio, parece que há um problema com o gráfico P porque há muitos pontos no limite de tolerância inferior (LTL). Isso é realmente uma coisa boa. Todos os pontos do LTL representam amostras onde não houve insatisfação. A maior preocupação seria a alta proporção de tendências de insatisfação no gráfico. Quando essas tendências são detectadas, as correções adequadas ao processo podem ser feitas.

Ao usar P-Charts, estamos lidando com unidades não conformes em uma amostra. Como as unidades não conformes não podem ser menores que zero, o limite de controle inferior em um gráfico P deve ser zero.

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Salvando seu projeto e exportando o gráfico

Para salvar seu arquivo, vá para Arquivo → Salvar como e selecione o local para salvar o projeto. Existem várias maneiras de exportar o gráfico P do projeto. Uma maneira é clicar com o botão direito do mouse no gráfico e copiar a imagem. Em seguida, a imagem pode ser colada onde for necessário. Outro método é clicar com o botão direito do mouse na imagem e exportá-la para um documento do Microsoft Word ou Excel.

Referências

• Boyer, K. & Verma, R. (2010). Gestão de operações e cadeia de suprimentos para o século 21 . Mason, OH: South-Western.
• Minitab. (nd). Visão geral do gráfico P. Obtido em 5 de janeiro de 2019 em http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / before-you-start / overview /
• Minitab. (nd). Visão geral para importar dados. Recuperado em 5 de janeiro de 2019, em https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data /Visão geral/
• Minitab. (nd). Considerações de dados para o gráfico P. Obtido em 5 de janeiro de 2019 em http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / before-you-start / data-concepts /

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