Índice:
- O que é análise de capacidade?
- Concluindo uma análise com o Minitab 18
- Definir parâmetros
- Resultados
- Referências
- Artigos relacionados
O gráfico acima é o resultado de uma análise de capacidade do processo. Este tipo de análise determina o quão bem um processo permanece dentro dos limites de especificação. A análise em si é baseada em uma amostra retirada de um processo de trabalho.
Criado por Joshua Crowder
O que é análise de capacidade?
Uma análise de capacidade é usada para dizer se um processo pode produzir saída para atender aos requisitos do cliente. A análise se concentra em uma única variável de processo. No caso do exemplo fornecido neste tutorial, veremos o tamanho da bitola do fio.
Esse tipo de análise pode ser comparado a uma análise mais antiga para avaliar se um esforço de melhoria tornou o processo mais capaz de atender aos requisitos do cliente. Os dados usados para uma análise devem vir de um processo relativamente estável e seguir uma distribuição normal ou aproximadamente normal. Dados suficientes devem ser usados para garantir a precisão.
Os dados de amostra para este tutorial podem ser encontrados aqui. Se você não tem o Minitab 18, pode encontrar uma avaliação gratuita aqui.
Dados de amostra fornecidos no download.
Criado por Joshua Crowder
Concluindo uma análise com o Minitab 18
O conjunto de dados de amostra fornecido mostra as medições de um fio 4 vezes a cada 2 horas durante um turno de 8 horas por 8 dias consecutivos. Existem 8 amostras e o tamanho da amostra é 4. A medição do fio deve ser 1,50 +/- 0,05 de acordo com a necessidade do cliente.
Para criar a análise, vá para Estatísticas> Ferramentas de qualidade> Análise de capacidade> Distribuição normal. Selecionamos a distribuição normal assumindo que nossos dados seguem uma distribuição normal neste exemplo.
Selecionando Distribuição Normal no menu.
Criado por Joshua Crowder
Definir parâmetros
Coloque o cursor na caixa de coluna única, destaque C1 e clique em selecionar. Isso adicionará os dados que estamos analisando. Em seguida, selecione o subgrupo e insira 1. Como os limites de tolerância superior e inferior são conhecidos, adicione-os também.
Clique no botão de opções para adicionar um título ao gráfico. Nomeie o título “Relatório de capacidade do processo para diâmetro da fiação” e clique em OK nessa janela e em OK na janela de capacidade do processo.
Adicionando os dados que estamos analisando.
Criado por Joshua Crowder
Saída de capacidade do processo.
Criado por Joshua Crowder
Resultados
A média da amostra está muito próxima do centro de nossa faixa de especificação, mas mostra uma ligeira mudança em direção ao limite superior.
- Meu resultado para Cp é 0,7. Como esse resultado é menor que um, consideraríamos o processo instável.
- O Cpk é uma variável mais confiável e será menor que o Cp. O Cpk para esse processo é 0,61 e mais da metade do que deveria ser. Se o Cpk estiver abaixo de 1,33, é aconselhável que alterações sejam feitas no processo.
Nessa situação, usei apenas 34 amostras e não tinha certeza se o processo era confiável. Meu próximo passo será calcular Cp e Cpk com um número maior de amostras e ter certeza de que o instrumento de medição usado para inspecionar o fio não está dando uma leitura falsa. À medida que o processo se estabiliza, Cp e Cpk fornecerão leituras melhores à medida que novos resultados são comparados a estudos mais antigos.
Referências
Boyer, K. & Verma, R. (2010). Gestão de operações e cadeia de suprimentos para o século 21 . Mason, OH: South-Western.
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© 2018 Joshua Crowder