Histogramas (gráficos de barras) como ferramentas de melhoria da qualidade

Melhoria Contínua de Processos

Histogramas ou gráficos de barras são ferramentas de melhoria de qualidade reconhecíveis instantaneamente, mas frequentemente negligenciadas. Eles podem oferecer uma análise poderosa de seus problemas. A melhoria contínua do processo exige que coletemos dados por meio de ferramentas de qualidade simples, como gráficos de contagem, mas precisamos ser capazes de analisar esses dados. Uma das ferramentas mais simples para fazer isso é um histograma ou gráfico de barras, uma ferramenta de qualidade com a qual muitos de nós já estamos familiarizados na escola.

Histograma para melhoria contínua do processo

Histograma, Ferramentas de Qualidade

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O que é um histograma?

Um histograma é uma representação gráfica de dados. Os dados são representados por colunas em um gráfico que variam em altura dependendo da frequência (quantas vezes) o intervalo específico de dados ocorre.

Por que usar um histograma como ferramenta de qualidade?

1. Exibe dados de uma maneira gráfica fácil de interpretar
2. Mostra a frequência de ocorrência de valores de dados
3. Revela a centralização, variação e forma dos dados
4. Ilustra a distribuição subjacente dos dados
5. Permite a previsão futura do desempenho do processo
6. Permite a identificação de mudanças nos parâmetros dos processos
7. Permite que você responda à pergunta: “O processo é capaz de atender aos requisitos do cliente?”

A melhoria contínua dos processos é fundamental para a sobrevivência de qualquer empresa. Histogramas e outras ferramentas de qualidade são essenciais para alcançar a melhoria contínua dos processos de seu negócio.

Como fazer um histograma

A primeira coisa a fazer é coletar seus dados. Falaremos sobre dados variáveis ​​(medidos) para os fins deste artigo. Podemos coletar dados usando um gráfico de contagem, registrando ocorrências de intervalos específicos de medição ou podemos apenas criar uma tabela de resultados quando fazemos as medições.

Para usar esta ferramenta de qualidade devemos desenhar o histograma, para isso precisamos saber o número de “intervalos de classe” (número de colunas) e a “largura do intervalo” (a largura de cada coluna em nosso gráfico de barras).

Traçando Seu Histograma

Gráfico de histograma

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Intervalos de aula em seu gráfico de barras

Para definir o número de intervalos de aula, o método "oficial" é tirar a raiz quadrada do número total de medições, por exemplo, se você tiver 400 medições, então o intervalo de aula será 20. No entanto, se você não estiver muito confortável com raízes quadradas a tabela a seguir pode ser usada como um guia simples.

Número de intervalos de classe de amostras

• Menos de 50: 5-7
• 50–100: 6 - 10
• 100–250: 7–12
• Mais de 250: 10–20

Isso dirá quantas colunas individuais formarão seu histograma ou gráfico de barras quando você usar essa ferramenta de qualidade simples.

Histograma Vídeo

Vídeo de gráfico de barras

Largura de cada intervalo de classe em seu gráfico de barras

A largura de cada intervalo de classe é o intervalo total de amostras (maior – menor) dividido pelo número de intervalos de classe, portanto, se o intervalo de medidas fosse de 100 a 102 mm e tivéssemos 20 intervalos de classe, a largura seria 0,1 mm.

No exemplo acima, a primeira coluna conteria o número de vezes que ocorreu uma medição entre 100 e 100,1, a segunda 100,11 e 100,2 e assim por diante.

O próximo estágio seria plotar o número de vezes que cada classe ocorre em seus dados, então se o primeiro intervalo ocorreu uma vez, a coluna teria uma unidade de altura. Se a segunda ocorresse três vezes, teria três unidades de altura e assim por diante.

Análise de Histograma

Gráfico de barras de distribuição bi-modal

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Análise de gráfico de barras

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Análise de Histograma

A posição do histograma relevante para os limites de especificação e a forma do histograma podem nos dizer muito sobre o processo que está sendo analisado. Os dados que seguem a “distribuição normal” formam o que é chamado de curva em forma de sino, esta é a forma típica que é vista quando plotamos um histograma de dados variáveis.

No entanto, ocasionalmente vemos formas diferentes, uma distribuição multimodal é aquela que tem mais de um pico. Uma distribuição bimodal é aquela em que há dois picos no gráfico, isso indicaria que há algo que mudou durante a coleta de dados, por exemplo, uma mudança nas configurações entre dois turnos ou uma mudança nas matérias-primas sendo processadas.

Também podemos ver distribuições distorcidas, aquelas em que os dados são agrupados em um lado com uma cauda longa. Isso pode ocorrer em situações em que, por exemplo, você corta o material no comprimento certo, o método não permitirá cortes mais longos, mas permitirá cortes mais curtos.

Uma comparação da forma da distribuição do histograma com os limites da especificação pode nos dizer se o processo é capaz de atender à especificação exigida. Se as caudas estiverem dentro dos limites de especificação superior e inferior, estamos dentro dos limites. O pico do gráfico de barras também pode nos dizer se estamos próximos da especificação nominal e nos permite fazer as correções necessárias.

Para uma ferramenta de qualidade tão simples de usar, o histograma ou gráfico de barras é uma forma muito poderosa de descobrir muitas informações sobre a capacidade de nossos processos e nos ajudar a fazer uma melhoria contínua.

CP e CPK

Dentro das estatísticas de negócios ou discussões sobre controle estatístico de processos você pode encontrar pessoas falando sobre o processo CP ou CPK. Esta é uma comparação da distribuição e posição reais do processo em relação à especificação.

A maneira mais simples de pensar sobre isso é comparar a base do seu histograma com a especificação, se o seu histograma tem uma propagação de 5 pontos e sua tolerância é de 10 pontos, então você teria um CP de 2. Isso, entretanto, pode ser ajustado de acordo com sua configuração de processo e o valor nominal do processo dando o CPK. O CPK é mais frequentemente do que não menor do que o CP devido ao processo real estar mais próximo dos limites de especificação.

Esta é uma visão simplificada de CP e CPK que, de outra forma, seria calculada usando o desvio padrão do processo. Seis desvios padrão (+/- 3) sendo divididos na tolerância total para fornecer seu CP.

Histogramas em Six Sigma

Se você estiver implementando um projeto seis sigma, quase certamente começará sua análise de dados plotando seus dados como um histograma. Isso geralmente resulta em uma distribuição multi-nodal devido a múltiplas influências em seus dados. A maioria dos projetos seis sigma iniciados por faixas pretas inexperientes não garantem que o processo que desejam estudar seja padronizado primeiro.

Com isso, quero dizer coisas tão simples como garantir que o melhor método seja definido, documentado e seguido da mesma forma por todos. Essas diferenças costumam ser a causa da maior parte das variações que o projeto seis sigma está tentando reduzir e, como tal, aceitá-las inicialmente pode, na verdade, eliminar a necessidade de um projeto seis sigma completo.

É por isso que muitos agora implementam o lean six sigma e implementam ferramentas como o 5S, que o ajuda a padronizar seu projeto antes de começar a coleta e análise intensiva e, às vezes, um desperdício de dados.

Software de histograma

O software que está prontamente disponível na maioria das empresas, como o Excel, pode ser facilmente usado para fazer gráficos de barras de todos os tipos de descrições. O Excel permitirá que você crie histogramas não apenas como gráficos de barras, mas em outros formatos, como gráficos de pizza.

Gráfico de barras e histograma usando o software Excel

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Melhoria Contínua de Processos

Histogramas e gráficos de barras são uma ferramenta de qualidade simples e importante para ajudá-lo a melhorar continuamente seus processos. A melhoria contínua do processo, entretanto, não acontece apenas, deve ser planejada e gerenciada com cuidado. Ferramentas como histogramas são usadas como parte de programas de melhoria maiores e são usadas em conjunto com outras ferramentas como gráficos de contagem ou SPC. Você pode aprender sobre essas outras ferramentas de qualidade lendo; Sete ferramentas de qualidade.

Ferramentas de qualidade, histogramas e gráficos de barras

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© 2010 Tony